Le Marketing Analytics est une approche mathématique qui a pour objectif d’améliorer les performances d’une stratégie marketing. Cela, en identifiant des patterns dans les données marketing pour obtenir des connaissances exploitables.  Cette approche se base sur les statistiques, la modélisation prédictive, ainsi que le machine learning pour obtenir de précieux insights et répondre aux questions que l’on se pose. Cela permet ainsi de mieux comprendre l’impact de vos actions, prédire les tendances et comprendre le comportement des consommateurs afin d’optimiser l’expérience utilisateur.

Les enjeux du Marketing Analytics

On peut identifier deux enjeux majeurs au Marketing Analytics : mesurer les performances d’une campagne et identifier des pistes d’améliorations afin d’obtenir de meilleurs résultats. En bref, c’est l’approche essentielle pour guider l’ensemble de vos actions.

Ces deux enjeux s’articulent autour de quatre axes :

Le Marketing Analytics permet de quantifier vos actions et comprendre exactement l’effet de chacune des actions, et de mesurer leur ROI. D’une part, vous optimisez vos campagnes, d’autre part vous communiquez pertinemment sur vos actions en interne et démontrez leur efficacité.

En parlant de ROI, le Marketing Analytics permet également de comparer celui de vos différents investissements. Est-ce que le ROI de votre campagne d’emailing est le meilleur ou est-ce celui de votre campagne LinkedIn Ads ?
La comparaison ne s’arrête pas là, il vous est également possible de comparer le revenu généré auprès des différents profils démographiques et même de comparer le profil visé au profil réellement atteint. Toutes ces informations permettront de guider vos décisions.

Le Marketing Analytics offre également la possibilité de comprendre la cause de vos résultats. Si vos revenus ont augmenté suite à une campagne marketing, est-ce réellement dû à la campagne ou simplement à une conjoncture particulière ? Avec le Marketing Analytics vous serez à même de démêler les différents facteurs afin de comprendre la situation dans son ensemble.

Enfin, le Marketing Analytics vous permettra d’identifier les points faibles de votre campagne. Par exemple, dans le cadre d’une campagne d’emailing, vous pouvez avoir un excellent taux de clics, mais un taux de bounce élevé sur votre landing page. Vous saurez alors que le mail est performant, mais que le problème vient de la landing page. En monitorant ces chiffres quotidiennement, vous serez capable de rapidement identifier les points faibles et les corriger.

Grâce au Marketing Analytics, analysez ce qui n’a pas fonctionné, pour améliorer vos prochaines campagnes 

Une fois la campagne terminée, faites une analyse approfondie pour tirer les leçons afin d’améliorer vos prochaines campagnes. En faisant particulièrement attention aux profils démographiques de vos clients et à leur comportement, vous trouverez une meilleure façon de les segmenter et de les cibler. En affinant votre segmentation et en concentrant vos efforts sur une cible plus précise, vous améliorerez votre ROI.

Si le Marketing Analytics peut être un outil précieux, n’oubliez pas qu’il n’est pertinent que si vous disposez de données de qualité, autrement vous risquez de tirer des conclusions erronées. Assurez-vous donc que vos données soient récentes, sans erreurs et pertinentes. Si c’est le cas, vous n’avez plus qu’à commencer l’analyse.