Vos campagnes marketing ne parviennent pas à atteindre leurs objectifs ?
Êtes-vous certains d’adresser les bonnes cibles ? En effet, la connaissance de ses cibles est la pierre angulaire du marketing, tout repose dessus. Si vous souhaitez mettre en place une stratégie d’inbound marketing, vous devez savoir quel type de contenu intéresse votre audience. Pour le SEO vous devez connaître les mots clés qui la capteront. Les exemples sont légions et en reviennent toujours à la même idée : comment distinguer ce qui marche de ce qui ne marche pas ? En connaissant ses clients.

Le data marketing, ou data-driven marketing, est une stratégie qui répond à cette problématique. Ses origines remontent à la fin des années 90 avec l’apparition du Big Data. Il était devenu possible de stocker de grandes quantités de données et de les analyser. Ces nouvelles possibilités ont rapidement été exploitées par les entreprises et notamment par le marketing. En collectant et en analysant des données sur ses clients il est devenu possible de mieux les comprendre.

La première étape d’une stratégie data marketing est de définir un objectif, qu’est-ce que l’on cherche à accomplir ? Par exemple, implanter une campagne d’inbound marketing. C’est une étape essentielle qui va dicter toutes les autres. Pour savoir quelles données collecter encore faut-il savoir ce que l’on cherche à apprendre. Tout comme on fait un plan avant de construire une maison, on détermine un objectif avant de commencer une stratégie de data marketing.

Ensuite, la seconde étape est de collecter les données, l’essence même du data marketing. Si cela pouvait autrefois paraître difficile, l’avènement d’internet en a fait un jeu d’enfant. Chaque jour des centaines de millions d’internautes surfent sur la toile. Chacune de leurs visites est une opportunité de collecter des informations sur leur sujet. Des formulaires sont un bon moyen d’obtenir des données, des outils comme Google Analytics en sont un autre, tout dépend de l’objectif. On peut ainsi apprendre de nombreuses choses sur son audience. Qu’achète-elle ? Où vit-elle ? Que cherche-t-elle ? Les possibilités sont infinies. C’est justement là qu’il faut être vigilant. Comme vous le savez sûrement, trop de choix est rarement une bonne chose. De nombreuses entreprises tombent dans le piège de collecter un maximum de données sans savoir quoi en faire. Elles finissent alors submergées par des données de mauvaises qualités et ne savent pas comment les activer. Selon une étude de Salesforce seulement 48% des spécialistes français du marketing ont une vue complètement unifiée des sources de données clients. Dans ces conditions, comment activer ces données pour en tirer de la valeur ? Les données qui pourraient être une incroyable opportunité deviennent alors un coût pour l’entreprise.  Avoir bien défini son objectif au préalable évite de faire la même erreur. Vous n’aurez alors que des données de qualités réellement utiles, d’où l’importance d’établir une stratégie data marketing cohérente.

La dernière étape est l’analyse des données. Encore une fois, si vous avez bien défini votre objectif, vous saurez à quoi vous servira chaque données et l’analyse sera simple à effectuer. En revanche si vous n’aviez pas d’objectif au préalable, il va être difficile d’en déterminer un car vous n’aurez probablement pas collecté les données adéquates.

Grâce à cette analyse vous connaissez mieux votre cible et vous pouvez maintenant mieux vous adresser à elle. C’est l’ensemble de vos projets qui vont bénéficier du data marketing.